CentOs7.3 搭建 SolrCloud 集群服务

一、概述

Lucene是一个Java语言编写的利用倒排原理实现的文本检索类库；

Solr是以Lucene为基础实现的文本检索应用服务。Solr部署方式有单机方式、多机Master-Slaver方式、Cloud方式。

SolrCloud是基于Solr和Zookeeper的分布式搜索方案。当索引越来越大，一个单一的系统无法满足磁盘需求，查询速度缓慢，此时就需要分布式索引。在分布式索引中，原来的大索引，将会分成多个小索引，solr可以将这些小索引返回的结果合并，然后返回给客户端。

二、特色功能

SolrCloud有几个特色功能：

集中式的配置信息使用ZK进行集中配置。启动时可以指定把Solr的相关配置文件上传 Zookeeper，多机器共用。这些ZK中的配置不会再拿到本地缓存，Solr直接读取ZK中的配置信息。配置文件的变动，所有机器都可以感知到。另外，Solr的一些任务也是通过ZK作为媒介发布的。目的是为了容错。接收到任务，但在执行任务时崩溃的机器，在重启后，或者集群选出候选者时，可以再次执行这个未完成的任务。

自动容错SolrCloud对索引分片，并对每个分片创建多个Replication。每个 Replication都可以对外提供服务。一个Replication挂掉不会影响索引服务。更强大的是，它还能自动的在其它机器上帮你把失败机器上的索引Replication重建并投入使用。

近实时搜索立即推送式的replication（也支持慢推送）。可以在秒内检索到新加入索引。

查询时自动负载均衡SolrCloud索引的多个Replication可以分布在多台机器上，均衡查询压力。如果查询压力大，可以通过扩展机器，增加Replication来减缓。

自动分发的索引和索引分片发送文档到任何节点，它都会转发到正确节点。

事务日志确保更新无丢失，即使文档没有索引到磁盘。

其它值得一提的功能有：

索引存储在HDFS上索引的大小通常在G和几十G，上百G的很少，这样的功能或许很难实用。但是，如果你有上亿数据来建索引的话，也是可以考虑一下的。我觉得这个功能最大的好处或许就是和下面这个“通过MR批量创建索引”联合实用。

通过MR批量创建索引有了这个功能，你还担心创建索引慢吗？

强大的RESTful API通常你能想到的管理功能，都可以通过此API方式调用。这样写一些维护和管理脚本就方便多了。

优秀的管理界面主要信息一目了然；可以清晰的以图形化方式看到SolrCloud的部署分布；当然还有不可或缺的Debug功能。

三、SolrCloud的基本概念

Cluster集群：一组Solr节点，逻辑上作为一个单元进行管理，整个集群使用同一套Schema和SolrConfig

Node节点：一个运行Solr的JVM实例

Collection：在SolrCloud集群中逻辑意义上的完整的索引，常常被划分为一个或多个Shard。这些Shard使用相同的config set,如果Shard数超过一个，那么索引方案就是分布式索引。

Core：也就是Solr Core，一个Solr中包含一个或者多个SolrCore，每个Solr Core可以独立提供索引和查询功能，Solr Core额提出是为了增加管理灵活性和共用资源。
SolrCloud中使用的配置是在Zookeeper中的，而传统的Solr Core的配置文件是在磁盘上的配置目录中。

Config Set:Solr Core提供服务必须的一组配置文件，每个Config Set有一个名字。必须包含solrconfig.xml和schema.xml，初次之外，依据这两个文件的配置内容，可能还需要包含其他文件。
Config Set存储在Zookeeper中，可以重新上传或者使用upconfig命令进行更新，可以用Solr的启动参数bootstrap_confdir进行初始化或者更新。

Shard分片：Collection的逻辑分片。每个Shard被分成一个或者多个replicas，通过选举确定那个是Leader。

Replica：Shard的一个拷贝。每个Replica存在于Solr的一个Core中。

Leader：赢得选举的Shard replicas，每个Shard有多个replicas，这几个Replicas需要选举确定一个Leader。选举可以发生在任何时间。当进行索引操作时，SolrCloud将索引操作请求传到此Shard对应的leader，leader再分发它们到全部Shard的replicas。

四、Solr 文档

Apache SolrCloud 参考指南
Apache Solr文档
Solr 参数配置

环境

VMware版本号：12.0.0
CentOS版本：CentOS 7.3.1611
Solr 版本：solr-6.6.0
ZooKeeper版本：ZooKeeper-3.4.9.tar.gz 具体参考《CentOs7.3 搭建 ZooKeeper-3.4.9 Cluster 集群服务》
JDK环境：jdk-8u144-linux-x64.tar.gz 具体参考《CentOs7.3 安装 JDK1.8》

注意事项

关闭防火墙

$ systemctl stop firewalld.service

Solr 6（和SolrJ客户端库）的Java支持的最低版本现在是Java 8。

Solr 安装

下载 Solr

下载最新版本的Solr ，我在北京我就选择，清华镜像比较快,文件大概140M

清华镜像:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/lucene/solr/6.6.0/

阿里镜像:https://mirrors.aliyun.com/apache/lucene/solr/6.6.0/

提取tar文件

$ cd /opt/
$ wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/lucene/solr/6.6.0/solr-6.6.0.tgz
$ tar -zxf solr-6.6.0.tgz 
$ cd solr-6.6.0

集群配置

1.编辑 solr.in.sh

集群中的每台机器都要按照以下说明进行配置启动
首先到 solr 安装目录的 bin 下,编辑 solr.in.sh 文件
搜索 SOLR_HOST,取消注释,设置成自己的 ip
搜索 SOLR_TIMEZONE,设置成 UTC+8

把node1 的solr.in.sh 修改为一下配置

建议设置Solr服务器的主机名，特别是在以SolrCloud模式运行时，因为它会在使用ZooKeeper注册时确定节点的地址 ，不建议用ip

SOLR_HOST="node1"
SOLR_TIMEZONE="UTC+8"

2.复制 Solr 配置

1. 把 node1 编辑好的 Solr 文件及配置通过 scp -r 复制到集群 node2,node3

$ for a in {2..3} ; do scp -r /opt/solr-6.6.0/ node$a:/opt/solr-6.6.0 ; done

2. 然后修改 node2,node3 的上的 solr.in.sh 的SOLR_HOST 为机器的ip

格式 SOLR_HOST="ip"

$ vi /opt/solr-6.6.0/bin/solr.in.sh

3.启动 ZooKeeper 集群

$ for a in {1..3} ; do ssh node$a "source /etc/profile; /opt/zookeeper-3.4.9/bin/zkServer.sh start" ; done

4.启动 SolrCloud 集群

在任意一台机器，启动 SolrCloud 集群 并且关联 ZooKeeper 集群

$ for a in {1..3} ; do ssh node$a "source /etc/profile; /opt/solr-6.6.0/bin/solr start -cloud -z node1:2181,node2:2181,node3:2181 -p 8983 -force" ; done

5.创建集群库

在任意一台机器

$ /opt/solr-6.6.0/bin/solr create_collection -c test_collection -shards 2 -replicationFactor 3 -force

-c 指定库(collection)名称
-shards 指定分片数量,可简写为 -s,索引数据会分布在这些分片上
-replicationFactor 每个分片的副本数量,每个碎片由至少1个物理副本组成

响应

Connecting to ZooKeeper at node3:2181 ...
INFO  - 2017-08-24 11:57:30.581; org.apache.solr.client.solrj.impl.ZkClientClusterStateProvider; Cluster at node3:2181 ready
Uploading /opt/solr-6.6.0/server/solr/configsets/data_driven_schema_configs/conf for config test_collection to ZooKeeper at node3:2181

Creating new collection 'test_collection' using command:
http://192.168.252.121:8983/solr/admin/collections?action=CREATE&name=test_collection&numShards=2&replicationFactor=3&maxShardsPerNode=2&collection.configName=test_collection

{
  "responseHeader":{
    "status":0,"QTime":11306},"success":{
    "192.168.252.123:8983_solr":{
      "responseHeader":{
        "status":0,"QTime":9746},"core":"test_collection_shard1_replica2"},"192.168.252.122:8983_solr":{
      "responseHeader":{
        "status":0,"QTime":9857},"core":"test_collection_shard1_replica3"},"192.168.252.121:8983_solr":{
      "responseHeader":{
        "status":0,"QTime":9899},"core":"test_collection_shard2_replica1"}}}

SolrCloud状态 图表

可以看到 solr 2个分片,个3个副本

6.服务状态

如果您不确定SolrCloud状态

$ /opt/solr-6.6.0/bin/solr status

响应

Found 1 Solr nodes: 

Solr process 2926 running on port 8983
{
  "solr_home":"/opt/solr-6.6.0/server/solr","version":"6.6.0 5c7a7b65d2aa7ce5ec96458315c661a18b320241 - ishan - 2017-05-30 07:32:53","startTime":"2017-08-24T08:32:16.683Z","uptime":"0 days,0 hours,34 minutes,51 seconds","memory":"63.8 MB (%13) of 490.7 MB","cloud":{
    "ZooKeeper":"node1:2181,node3:2181","liveNodes":"3","collections":"1"}}

7.停止集群

在任意一台机器 ，停止 SolrCloud 集群

在SolrCloud模式下停止Solr，可以使用 -all

$ /opt/solr-6.6.0/bin/solr stop -all

或者

$ for a in {1..3} ; do ssh node$a "source /etc/profile; /opt/solr-6.6.0/bin/solr stop -cloud -z node1:2181,-z node2:2181,-z node3:2181 -p 8983 -force" ; done

8.副本状态

healthcheck 命收集有关集合中每个副本的基本信息，例如副本数量，当前运行状态，是否正常，以及每个副本运行多长时间，内存 和地址（副本在群集中的位置）

$ /opt/solr-6.6.0/bin/solr healthcheck -c test_collection -z node1:2181,node3:2181 -p 8983 -force

响应

INFO  - 2017-08-24 16:34:26.906; org.apache.solr.client.solrj.impl.ZkClientClusterStateProvider; Cluster at node1:2181,node3:2181 ready
{
  "collection":"test_collection","status":"healthy","numDocs":0,"numShards":2,"shards":[
    {
      "shard":"shard1","replicas":[
        {
          "name":"core_node3","url":"http://node1:8983/solr/test_collection_shard1_replica1/","status":"active",2 minutes,10 seconds","memory":"58.6 MB (%12) of 490.7 MB","leader":true},{
          "name":"core_node5","url":"http://node2:8983/solr/test_collection_shard1_replica3/",1 minutes,58 seconds","memory":"50.2 MB (%10.2) of 490.7 MB"},{
          "name":"core_node6","url":"http://node3:8983/solr/test_collection_shard1_replica2/",46 seconds","memory":"56.3 MB (%11.5) of 490.7 MB"}]},{
      "shard":"shard2","replicas":[
        {
          "name":"core_node1","url":"http://node1:8983/solr/test_collection_shard2_replica1/",{
          "name":"core_node2","url":"http://node3:8983/solr/test_collection_shard2_replica2/","memory":"58.8 MB (%12) of 490.7 MB"},{
          "name":"core_node4","url":"http://node2:8983/solr/test_collection_shard2_replica3/","memory":"51.9 MB (%10.6) of 490.7 MB"}]}]}