1.安装python3.6
下载 https://www.python.org/ftp/python/3.6.1/Python-3.6.1.tar.xz
1.2 解压
xz -d Python-3.6.1.tar.xz
1.3.创建安装目录
mkdir /usr/local/python36
1.4 .编译。
./configure –prefix=/usr/local/python36
1.5.安装。
make
make install
1.6、创建新的软连接
ln -s /usr/local/python36/bin/python3 /usr/bin/python
1.7、检查python的版本
python -V
python-3.6.0
————–软连接创建成功
1.8、配置成功后,pip3用不了,需进一步配置。
vim /etc/profile
source /etc/profile
这时pip3就可以使用了。
———————————————————————-完成————————————
开始安装 tensorflow
1 、重点来了,之前看了些资料,说用pip install -U tensorflow直接安装tensorflow,但是执行这条指令之后,会一直报错,查了些资料,也没能解决。
所以决定直接把whl文件download下来安装,cpu版本的tensorflow地址为:https://pypi.python.org/pypi/tensorflow/1.0.1,打开之后可以看到:
可以看到3.6版本python对应的是箭头所指的位置,根据你的系统、Python版本选择相应的文件,点击之后会启动下载。
PS:如果你的网络打开上述网址或者下载很慢,可以使用国内的镜像站:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/tensorflow/,
然后打开页面查找CTRL+F,输入tensorflow-1.0.1-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl,点击高亮的部分就能下载了
清华镜像
2、cd到上述whl文件所在的目录,执行pip install tensorflow-1.0.1-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl -i https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple/
后面的参数-i https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple/是为了从国内镜像站获取文件,如果使用默认下载地址,会非常非常慢。稍等片刻,因为需要安装升级一些依赖包。最后会出现:
success
。