处理C中执行时间的大量分析

前端之家收集整理的这篇文章主要介绍了处理C中执行时间的大量分析前端之家小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。
我目前正在研究涉及大量数据和复杂算法的科学计算项目,因此我需要进行大量的代码分析.我目前依赖< ctime>和clock_t计算代码的执行时间.我对这个解决方案非常满意……除了我基本上计时一切,因此对于每一行实际代码,我必须调用start_time_function123 = clock(),end_time_function123 = clock()和cout<< “function123执行时间:”<< (end_time_function123-start_time_function123)/ CLOCKS_PER_SEC<< ENDL.这导致繁重的代码膨胀,并迅速使我的代码不可读.你会怎么处理? 我能想到的唯一解决方案是找到一个IDE,允许我标记部分代码(在不同的位置,甚至在不同的文件中),并用一个按钮切换隐藏/显示所有标记代码.这将允许我隐藏与大多数时间分析相关的代码部分,并且只在我想要的时候显示它.

解决方法

具有将代码标记为定时的RAII类型.
struct timed {
  char const* name;
  clock_t start;
  timed( char const* name_to_record):
    name(name_to_record),start(clock())
  {}
  ~timed(){
    auto end=clock();
    std::cout << name << " execution time: " << (end-start) / CLOCKS_PER_SEC << std::endl;
  }
};

使用它:

void foo(){
  timed timer(__func__);
  // code
}

噪音要小得多.

您可以使用基于非范围的完成操作进行扩充.在进行大量分析时,有时我喜欢包含唯一的ID.与endl一起使用cout可能会导致它占主导地位;快速记录到以异步方式转储的大缓冲区可能是最佳的.如果你需要时间ms级别的时间,应该避免分配,锁和字符串操作.

原文链接:https://www.f2er.com/c/239542.html

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