快速显示,缩放,平移点云注册快速低级访问数据表面和固体的回归(不像其他那样重要)
虽然我不介意支付合理的商业图书馆,但我对一个非常昂贵的图书馆(例如超过大约5万美元)或者每个用户运行时许可证成本感兴趣.开源也很好.我通过谷歌发现了一些可能性,但它们对我的预算来说都太贵了.
R更喜欢内存中的所有数据,因此您可能希望使用64位操作系统和大量RAM来获取大量数据. Task View on High-Performance Computing with R有一些关于处理大数据的指针.
最后,为了快速可视化,hexbin非常适合在视觉上总结大型数据集.对于缩放等方面,请尝试rgl包.
