我刚开始学习如何使用
OpenMP.我试图弄清楚为什么以下代码不能与Visual Studio 2008并行运行.它编译并运行正常.但是它在我的四核机器上只使用一个核心.这是我尝试移植到
MATLAB mex函数的代码的一部分.任何指针都很受欢迎.
#pragma omp parallel for default(shared) private(dz,t,v,ts_count) reduction(+: sum_v)
for(t = 0; t<T; t++)
{
dz = aRNG->randn();
v += mrdt* (tv - v) +
vv_v_sqrt_dt * dz +
vv_vv_v_dt*(dz*dz - 1.);
sum_v += v;
if(t == ts_count-1)
{
int_v->at_w(k++) = sum_v/(double)(t+1);
ts_count += ts;
}
}
解决方法
使用前一次迭代的v值计算v变量
for(t = 0; t<T; t++) {
...
v += ... ( tv - v ) ....
...
}
你不能这样做,它打破了并行性.循环必须能够以任何顺序运行,或者同时使用不同的并行块运行,没有副作用.乍一看,它看起来不像你可以并行化这种循环.
