我正在OpenCV / C中进行实时运动检测和对象跟踪,目前我正处于跟踪部分.
Matlab-我想做的事情的例子：http://www.mathworks.de/de/help/vision/examples/motion-based-multiple-object-tracking.html(我对跟踪部分感到困扰以及如何将其转移到C / OpenCV)
我的运动部件与OpenCVs BackgroundSubtractor MOG2配合使用,可以找到轮廓并过滤掉较小的轮廓.
为了跟踪,我目前正在尝试使用KalmanFilter(具有类似于this的实现),如果找到移动对象并在其路径上绘制一条线,现在正在每帧中调用它.
我的检测&跟踪部件看起来像这样：
BackgroundSubtractorMOG2 bg;
bg.operator()(frame,threshold);
bg.getBackgroundImage(background);
... //morphological operations to remove noise etc.
findContours(threshold,...);
... //filtering to reject contours which are too smalle/too big
for(int i = 0; i < contours.size(); i++){
approxPolyDP(...);
boundRect = boundingRect(...);
x = boundRect.x + boundRect.width/2;
y = boundRect.y + boundRect.height/2;}
kalmanFilter.track(x,y);
kalmanFilter.draw(frame);
当前问题：
我有一个有0个移动物体的场景,然后有1个物体移入,通过轮廓检测到并被跟踪.然后第二个物体在视线中移动,被检测到并使跟踪器跳到它而不是跟随第一个或单独标记(我想要).
当前的跟踪器需要x&找到的对象的y坐标.像这样,一旦检测到另一个对象,跟踪器仍假定它是相同的对象,但具有比预期的其他坐标.
可以看出,没有将“轨迹”分配给某个对象的功能,这可能是最大的问题.我读到了匈牙利算法,但我不确定如何在我的函数中实现它.
什么是使跟踪工作多个对象的好方法？
我的想法是,如果我对每个对象进行唯一识别,我可以检查ID是否仍然相同,如果没有,则让跟踪器知道它是一个与另一个分开跟踪的新对象.不确定这是否必要或甚至有用,如果是,如何做到这一点.
解决方法
尝试这样的事情：
for each contour:
if its already tracked with ID 'A': kalmanFilter_with_id_A.track(x,y);
else createNewKalmanFilterWithID A
你需要一些机制来决定它是否已被跟踪.在简单跟踪中,您只需通过测量最后一帧中轮廓的距离来确定,如果它足够接近,则它是旧对象.这是非常错误的,因此您可能希望了解更好的跟踪方法,例如：概率跟踪.
如此简单的模式：
for each contour 'currentFrameC':
for each contour 'lastFrameC'
if distance(currentFrameC,lastFrameC) is smallest and < threshold
currentFrameC is the same object as lastFrameC so give it the same ID
if no shortest contour with dist < thres was found,create a new object with a new ID and create a new KalmanFilter with this same ID for that object
call kalmanFilter with ID for each found contour ID
