在
功能2D类中的任何地方我看到术语
查询和训练.例如,匹配有trainIdx和queryIdx,Matchers有train()
方法.
我知道英文列车和查询的定义,但我不明白这个属性或方法的含义.
附：我明白,这是非常愚蠢的问题,但也许是因为英语不是我的母语.
要完成sansuiso的答案,我想选择这些名字的原因应该是在某些应用程序中,我们预先获得了一组图像(训练图像),例如在办公室内拍摄的10张图像.可以
提取特征,并且可以为这些图像计算特征描述符.而在运行时,系统会给出一个图像来
查询训练有素的
数据库.因此,
查询图像是指该图像.我真的不喜欢他们命名这些参数的方式.哪里有一对立体图像,你想要匹配的
功能,这些名字是没有意义的,但你必须选择一个约定,总是
调用左图像的
查询图像和正确的图像作为训练图像.我在计算机视觉中做了我的博士学位,OpenCV中的一些命名约定对我来说似乎很混乱/愚蠢.所以如果你发现这些令人困惑或愚蠢的事情,你并不孤单.
