我试图平行我正在使用的程序并得到以下问题.
如果多个线程需要在同一个向量上读取/写入但向量的不同元素,我会失去性能吗？我感觉这就是我的程序在平行化时几乎没有得到更快的原因.请使用以下代码：
如果多个线程需要在同一个向量上读取/写入但向量的不同元素,我会失去性能吗？我感觉这就是我的程序在平行化时几乎没有得到更快的原因.请使用以下代码：
#include <vector>
int main(){
vector<double> numbers;
vector<double> results(10);
double x;
//write 10 values in vector numbers
for (int i =0; i<10; i++){
numbers.push_back(cos(i));
}
#pragma omp parallel for \
private(x) \
shared(numbers,results)
for(int j = 0; j < 10; j++){
x = 2 * numbers[j] + 5;
#pragma omp critical // do I need this ?
{
results[j] = x;
}
}
return 0;
}
显然,实际程序执行的操作要昂贵得多,但这个例子应该如此
只解释我的问题.那么for循环可以快速完全并行完成,还是不同的线程必须等待彼此,因为一次只有一个线程可以访问矢量号,尽管它们都是读取矢量的不同元素？
与写操作相同的问题：我是否需要关键编译指示或者没有问题,因为每个线程写入向量结果的不同元素？
我很满意我能得到的每一个帮助,也很高兴知道是否有更好的方法来做到这一点(可能根本不使用向量,但简单的数组和指针等？)
我也读过在某些情况下矢量不是线程安全的,建议使用指针：OpenMP and STL vector
非常感谢你的帮助！
