给定n个正整数的序列,我们需要计算其总和可被k整除的连续子序列.
约束:N高达10 ^ 6,每个元素高达10 ^ 9,K高达100
示例:设N = 5且K = 3,阵列为1 2 3 4 1
这里的答案是4
说明:存在4个子序列,其总和可以被3整除,它们是
3 1 2 1 2 3 2 3 4
我的尝试:
long long int count=0; for(int i=0;i<n;i++){ long long int sum=0; for(int j=i;j<n;j++) { sum=sum+arr[j]; if(sum%k==0) { count++; } } }
完整问题:https://www.hackerrank.com/contests/w6/challenges/consecutive-subsequences
解决方法
这是一个快速的O(n k)解决方案:
1)使计算前缀和pref [i](对于0 <= i
最初,count [0] = 1(空前缀为0),0为i!= 0.
3)答案是所有i的总和[i] *(count [i] – 1)/ 2.
4)最好以模k计算前缀和以避免溢出.
它为什么有效?让我们仔细看看一个可被k整除的子阵列.假设它从L位置开始并以R位置结束.当且仅当pref [L – 1] == pref [R](模k)时,它可以被k整除,因为它们的差值是零模k(根据可除性的定义).因此,对于每个固定的模数,我们可以选择任何两个带有此前缀sum modulo k的前缀(并且确实有count [i] *(count [i] – 1)/ 2种方法).
这是我的代码:
long long get_count(const vector<int>& vec,int k) { //Initialize count array. vector<int> cnt_mod(k,0); cnt_mod[0] = 1; int pref_sum = 0; //Iterate over the input sequence. for (int elem : vec) { pref_sum += elem; pref_sum %= k; cnt_mod[pref_sum]++; } //Compute the answer. long long res = 0; for (int mod = 0; mod < k; mod++) res += (long long)cnt_mod[mod] * (cnt_mod[mod] - 1) / 2; return res; }