我认为元编程非常酷.特别是,我喜欢lisp宏.
但是,我认为C模板很糟糕,因为：
1.它们减慢了编译时间(即使使用预编译的头文件,如果包含任何STL内容,最终会大到50MB).
2.它们会产生可怕的编译器/语法错误
3.他们首先没有为复杂的元编程设计(为素数生成comipler错误/显示模板是完整的,这在当天是一个大问题).
说了这么多,C元编程有一个不错的选择吗？就像是
* .m – >元编译器 – > * .cpp – > g – >执行？
编辑：
解决方法
我不确定这应该是什么,我使用代码生成器来生成C代码.
特别是 python猎豹.你基本上在你的C代码中嵌入了直接的python代码并运行cheetah preprocessor.it允许比使用模板或C预处理器更容易地进行相当复杂的计算,而且你得到所有的python库和扩展.另一方面,如果出现问题,它会使调试变得更难.如果您感兴趣,我可以提供一些示例和Emacs模式来编辑猎豹C程序.
特别是 python猎豹.你基本上在你的C代码中嵌入了直接的python代码并运行cheetah preprocessor.it允许比使用模板或C预处理器更容易地进行相当复杂的计算,而且你得到所有的python库和扩展.另一方面,如果出现问题,它会使调试变得更难.如果您感兴趣,我可以提供一些示例和Emacs模式来编辑猎豹C程序.
如果你需要不那么强大的东西并且想要只留在C C内,请看一下boost预处理器here.它需要一点时间来适应它,但是当涉及重复代码时可能会让生活变得非常简单
好吧,我正在粘贴猎豹的例子,给我几分钟：
#if defined (__INTEL_COMPILER)
#pragma vector aligned
#endif
for(int a = 0; a < $N; ++a) {
/// for functions in block
%for ii,(fi,fj) in enumerate(fb)
%set i = ii + ifb
/// can also use (ix,iy,iz)=fi[0:2],need to clean up when not lazy
%set ix = fi[0]
%set iy = fi[1]
%set iz = fi[2]
%set jx = fj[0]
%set jy = fj[1]
%set jz = fj[2]
q$(i) += Ix(a,$(ix),$(jx))*Iy(a,$(iy),$(jy))*Iz(a,$(iz),$(jz));
%end for
/// end for functions in block
}
生产(猎豹后……)
#if defined (__INTEL_COMPILER)
#pragma vector aligned
#endif
for(int a = 0; a < 6; ++a) {
q0 += Ix(a,1)*Iy(a,0)*Iz(a,0);
q1 += Ix(a,1,0);
q2 += Ix(a,0);
q3 += Ix(a,0);
q4 += Ix(a,0)*Iy(a,1)*Iz(a,0);
q5 += Ix(a,0);
q6 += Ix(a,0);
q7 += Ix(a,0);
q8 += Ix(a,1);
q9 += Ix(a,1);
}
这是一个常规的C代码
以％开头的行由cheetah预处理器解释为python语句.
///是猎豹评论.默认值使用#作为python语句,但我更改了它们以避免与C预处理程序指令冲突. ％end必须用于终止python块. C代码中以$开头的变量被python变量替换.
你想要使用boost预处理器的例子吗？
