前端之家收集整理的这篇文章主要介绍了
Eigen C中的逐列点积，
前端之家小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。
有没有一种简单的
方法可以评估2个矩阵的列方式点积(让我们称之为A和B,类型为Eigen :: MatrixXd),其维数为mxn,而无需评估A * B或不必求助于循环？得到的矢量需要具有1xn或nx1的尺寸.另外,我正试图用C中的Eigen做到这一点
有很多
方法可以实现这一点,所有
方法都执行延迟评估：
res = (A.array() * B.array()).colwise().sum();
res = (A.cwiseProduct(B)).colwise().sum();
而我最喜欢的：
res = (A.transpose() * B).diagonal();
原文链接：https://www.f2er.com/c/111259.html
