@H_404_3@如何使用Vim编写和调试Python代码

1.部署环境

要想在Ubuntu下使用VIM编写和调试Python代码，请下安装如下的链接进行配置：

http://www.jb51.cc/article/p-afeodlue-b.html

2.问题解决方案

在安装过程中，可以遇到如下问题

Vim 处理BufRead自动命令时发生错误,E28:没有高亮群组名：BadWhitespace？

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https://www.zhihu.com/question/48957347/answer/113515412

在Ubuntu 16.04 LTS 下用Vim 打造自己的Python IDE 问题总结

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http://blog.csdn.net/jeff_liu_sky_/article/details/53955888

3.使用PDB调试Python

Python debug的概念说明

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http://caimaoy.com/caimaoy_gitbook/python/python_debug.html

Python 使用pdb调试的官方文档

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https://docs.python.org/2/library/pdb.html

使用pdb调试的基本知识

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方法：运行 python -m pdb myscript.py

(Pdb) 会自动停在第一行，等待调试,这时你可以看看帮助

(Pdb) h

说明下这几个关键命令

>断点设置

(Pdb)b 10 #断点设置在本py的第10行

或(Pdb)b ots.py:20 #断点设置到 ots.py第20行

删除断点（Pdb）b #查看断点编号

(Pdb)d 2 #删除第2个断点

>运行

(Pdb)n #单步运行

(Pdb)s #细点运行也就是会下到，方法

(Pdb)c #跳到下个断点

>查看

(Pdb)p param #查看当前变量值

(Pdb)l #查看运行到某处代码

(Pdb)a #查看全部栈内变量

>如果是在命令行里的调试为：

import pdb

def tt():

pdb.set_trace()

for i in range(1,5):

print i

>>> tt()

#这里支持 n p c 而已

> <stdin>(3)tt()

(Pdb) n

4.知识补充

Unix衍生系统配置vim

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sudo apt-get remove vim-tiny

sudo apt-get update

sudo apt-get install vim

set nocompatible

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vim 是 vi 的最流行的加强版。它在 vi 的基础上增加了很多功能，但就不与 vi 完全兼容了。

set compatible 就是让vim 关闭所有扩展的功能，尽量模拟 vi 的行为。搜索

但这样就不应用 vim 的很多强大功能，所以一般没有什么特殊需要的话（比如执行很老的 vi 脚本），都要在 vim 的配置开始，写上 set nocompatible，关闭兼容模式。由于这个选项是最最基础的选项，会连带很多其它选项发生变动（称作副作用），所以它必需是第一个设定的选项

set命令作用主要是显示系统中已经存在的shell变量，以及设置shell变量的新变量值。使用set更改shell特性时，符号"+"和"-"的作用分别是打开和关闭指定的模式。set命令不能够定义新的shell变量。如果要定义新的变量，可以使用declare命令以变量名=值的格式进行定义即可。

set 命令为 shell 设定参数变量。许多命令的输出是以空格分隔的值，如果要使用其中的某个数据域，使用 set 非常有效。

#!/bin/sh

echothe date is $(date)

set$(date)

echothe month is $2

输出：

the date is Wed Apr 23 15:34:16 CST 2014

the month is Apr

:filetype off

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关闭文件类型检测

使用Vundle作为Vim的扩展管理器

参考：http://www.jb51.cc/article/p-afeodlue-b.html

在vim中安装插件：:PluginInstall
使用call调用函数

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vim的配置信息

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Vim把它所有的配置存在两个相当简单的地方：一个简明的~/.vimrc文件和全是纯文本文件的~/.vim目录。

到处都可以运行，可以进行diff比较，社区成熟有很多插件。我愿意多花点精力如果它确实能节约我很多时间。

noremap

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noremap是不会递归的映射 (大概是no recursion)

例如

noremap Y y

noremap y Y

不会出现问题

前缀代表生效范围

inoremap就只在插入(insert)模式下生效

vnoremap只在visual模式下生效

nnoremap就在normal模式下(狂按esc后的模式)生效

这样可以减少快捷键所用到的键位组合的个数

一个组合可以有多种用途就不用费劲心思思考该映射哪个没被绑定过的键了

vim配置文件中的nnoremap和inoremap有什么区别

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一个是在普通模式(normal mode)下生效的映射，一个是在插入模式(insert mode)下生效。

这样可以在不同模式下使用同一个按键产生不同的效果。

noremap 和 map 的区别是，被映射的序列不会再被递归映射。

nnoremap是什么意思？——简单来说，将一个组合快捷键映射为另一个快捷键。一开始的n，指的是在Vim的正常模式（Normal Mode）下，而不是可视模式下重新映射。基本上，nnoremap <C-J> <C-W><C-j>就是说，当我在正常模式按下<C-J>时，进行<C-W><C-j>操作

缓冲区（Buffers）

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虽然Vim支持tab操作，仍有很多人更喜欢缓冲区和分割布局。你可以把缓冲区想象成最近打开的一个文件。Vim提供了方便访问近期缓冲区的方式，只需要输入:b <buffer nameor number>，就可以切换到一个已经开启的缓冲区（此处也可使用自动补全功能）。你还可以通过ls命令查看所有的缓冲区。

专业贴士: 在:ls命令输出的最后，Vim会提示“敲击Enter继续查看”，这时你可以直接输入:b <buffer name>，立即选择缓冲区。这样可以省掉一个按键操作，也不必去记忆缓冲区的名字。

安装YouCompleteMe

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使用vunble安装YouCompleteMe插件
运行install下载并编译生成ycm_core

cd ~/.vim/bundle/YouCompleteMe

./install.py --clang-completer # 不需要sudo
在.vimrc中加入

" YouCompleteMe

set runtimepath+=~/.vim/bundle/YouCompleteMe

let g:ycm_collect_identifiers_from_tags_files = 1 " 开启 YCM 基于标签引擎

let g:ycm_collect_identifiers_from_comments_and_strings = 1 " 注释与字符串中的内容也用于补全

let g:syntastic_ignore_files=[".*\.py$"]

let g:ycm_seed_identifiers_with_Syntax = 1 " 语法关键字补全

let g:ycm_complete_in_comments = 1

let g:ycm_confirm_extra_conf = 0

let g:ycm_key_list_select_completion = ['<c-n>','<Down>'] " 映射按键,没有这个会拦截掉tab,导致其他插件的tab不能用.

let g:ycm_key_list_prevIoUs_completion = ['<c-p>','<Up>']

let g:ycm_complete_in_comments = 1 " 在注释输入中也能补全

let g:ycm_complete_in_strings = 1 " 在字符串输入中也能补全

let g:ycm_collect_identifiers_from_comments_and_strings = 1 " 注释和字符串中的文字也会被收入补全

let g:ycm_global_ycm_extra_conf='~/.vim/bundle/YouCompleteMe/third_party/ycmd/cpp/ycm/.ycm_extra_conf.py'

let g:ycm_show_diagnostics_ui = 0 " 禁用语法检查

inoremap <expr> <CR> pumvisible() ? "\<C-y>" : "\<CR>" | " 回车即选中当前项

nnoremap <c-j> :YcmCompleter GoToDefinitionElseDeclaration<CR>| " 跳转到定义处

"let g:ycm_min_num_of_chars_for_completion=2 " 从第2个键入字符就开始罗列匹配项

颜色主题

输入":colorscheme"即可查看当前的配色方案，默认是default

可以通过:colorscheme 主题名字修改主题

主题有：blue darkblue defaultdelek desert elflord evening industry Koehler morning murphy pablo peachpuffron shine slate torte zellner
Python 虚拟环境：Virtualenv

用来为一个应用创建一套“隔离”的Python运行环境，确保可以针对不同版本的python库进行编码

在写Python的时候，你最喜欢用哪一款IDE？

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在本机上正经写代码： PyCharm，社区版免费，专业版 $199 每年。

在本机上写几行脚本： ipython 或者 pyipython。

在服务器调试的时候微调代码：vim

如何使用Vim编写和调试Python代码

1.部署环境

2.问题解决方案

3.使用PDB调试Python

4.知识补充

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