项目中有个要求，对上传服务器的图片大小进行判断，大于500k的图片要进行压缩处理，让其小于500k后在上传。

可以通过java api的ImageIO实现图片压缩，但是看了网上的博客普遍都说bug比较多，会有OOM内存溢出的现象。

Thumbnails插件是Google的插件，能指定不同的参数进行压缩操作。
比如：宽高（size），缩放（scale），制定质量比（outputQuality）等。

插件使用的jar包为：

thumbnailator-0.4.8.jar

代码如下：

 /**
 *
 * @param srcPath 原图片地址
 * @param desPath 目标图片地址
 * @param desFileSize 指定图片大小,单位kb
 * @param accuracy 精度,递归压缩的比率,建议小于0.9
 * @return
 */
 public static String commpressPicForScale(String srcPath,String desPath,long desFileSize,double accuracy){
 try {
 File srcFile = new File(srcPath);
 long srcFilesize = srcFile.length();
 System.out.println("原图片:"+srcPath + ",大小:" + srcFilesize/1024 + "kb");
 //递归压缩,直到目标文件大小小于desFileSize
 commpressPicCycle(desPath,desFileSize,accuracy);

 File desFile = new File(desPath);
 System.out.println("目标图片:" + desPath + ",大小" + desFile.length()/1024 + "kb");
 System.out.println("图片压缩完成!");
 } catch (Exception e) {
 e.printStackTrace();
 }
 return desPath;
 }

 public static void commpressPicCycle(String desPath,double accuracy) throws IOException{
 File imgFile = new File(desPath);
 long fileSize = imgFile.length();
 //判断大小,如果小于500k,不压缩,如果大于等于500k,压缩
 if(fileSize <= desFileSize * 500){
 return;
 }
 //计算宽高
 BufferedImage bim = ImageIO.read(imgFile);
 int imgWidth = bim.getWidth();
 int imgHeight = bim.getHeight();
 int desWidth = new BigDecimal(imgWidth).multiply(
    new BigDecimal(accuracy)).intValue();
  int desHeight = new BigDecimal(imgHeight).multiply(
    new BigDecimal(accuracy)).intValue();
  Thumbnails.of(desPath).size(desWidth,desHeight).outputQuality(accuracy).toFile(desPath);
  //如果不满足要求,递归直至满足小于1M的要求
  commpressPicCycle(desPath,accuracy);
 }

然后压缩图片大小：

commpressPicForScale(filePath,filePath,500,0.8);

压缩完成：

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。