我目前正在研究一种可以识别图片中脸部的Android应用程序.

我的第一个方法是使用JavaCV并且一切正常,除了面部检测需要花费太多时间才能完成的事实！

之后,我尝试使用FaceDetector.Face检测面部.然后我使用检测到的面部来训练我的脸部识别器模型.到目前为止没有发现任何错误.

我的问题是我的模型无法识别FaceDetector.Face给出的任何检测到的面部.我总是从预测函数得到-1.谁能说出可能出错的地方呢？先感谢您！

这是我在检测后裁剪面部的方法：

for(int count=0;count<NUMBER_OF_FACE_DETECTED;count++)
    {
        Face face=detectedFaces[count];
        PointF midPoint=new PointF();
        face.getMidPoint(midPoint);         
        eyeDistance=face.eyesDistance();

        left = midPoint.x - (float)(1.4 * eyeDistance);
        top = midPoint.y - (float)(1.8 * eyeDistance);

        bmFace = Bitmap.createBitmap(origiImage,(int) left,(int) top,(int) (2.8 * eyeDistance),(int) (3.6 * eyeDistance));          
        bmFaces.add(bmFace);
    }

这是培训模型的主要部分.

MatVector images = new MatVector(imageFiles.length);            
    int[] labels = new int[imageFiles.length];

    IplImage img;
    IplImage grayImage;
    FaceRecognizer faceRecognizer = createLBPHFaceRecognizer(1,8,binaryTreshold);
    try
    {          
        FileInputStream fstream = new FileInputStream(working_Dir.getAbsolutePath()+"/csv.txt");
        BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(fstream));
        String imgInfo;

        for (int i = 0; (imgInfo = br.readLine()) != null; i++)  
        {
            String info[] = imgInfo.split(";");

            String imagePath = info[0];             
            img = cvLoadImage(imagePath);
            grayImage = IplImage.create(img.width(),img.height(),IPL_DEPTH_8U,1);
            cvCvtColor(img,grayImage,CV_BGR2GRAY);
            images.put(i,grayImage);
            labels[i] = Integer.parseInt(info[1]);;
        }
        in.close();

        //train the FaceRecognizer model         
        faceRecognizer.train(images,labels);
    }catch (Exception e)
    {
        System.err.println("Error: " + e.getMessage());
    }

最后我用以下代码识别face：

public static String identifyFace(IplImage grayImg)
{
    String predictedName = "";

    //identify face from the image
    int predictedLabel = faceRecognizer.predict(grayImg);

    if(predictedLabel != -1 )
    {
        predictedName = new String(idToName.get(predictedLabel));
    }
    return predictedName;
}