JFreeChart与AJAX+JSON+ECharts两种处理方式生成热词统计可视化图表

本篇的思想：对HDFS获取的数据进行两种不同的可视化图表处理方式。第一种JFreeChar可视化处理生成图片文件查看。第二种AJAX+JSON+ECharts实现可视化图表，并呈现于浏览器上。

　　　　　 对此，给出代码示例，通过网络爬虫技术，将上传到HDFS的新浪网新闻信息实现热词统计功能，通过图表的柱状图来显示出来。

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目录：

1、JFreeChart可视化处理（生成本地图片）

　　【1】HDFS文件读取

　　【2】JDFreeChart库应用

2、AJAX+JSON+EChart生成可视化图表（网页呈现图表）

　　【1】EChart基本方法

　　【2】JSON数据格式

　　【3】AJAX技术

　　【4】热词统计示例

3、总结

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1、JFreeChart可视化处理

【1】HDFS文件读取

保存时，我们数据使用了两种方式保存：

1）纯文本方式：适合整体读取数据，并按行将内容读取出来处理。

2）MapFileFormat的方式：适合按key来查找value

这里可以使用FSDataInputStream来直接读入文本方式的数据。

代码呈现：

 1 public class TestReadData {
 2 
 3     public static void main(String[] args) throws Exception {
 4         Configuration conf = new Configuration();
 5         FileSystem fs = null;
 6         Path path = new Path("hdfs://localhost:9000/output/part-00000");
 7         fs = path.getFileSystem(conf);
 8         FSDataInputStream is = fs.open(path);
 9         // 使用一个缓冲流或者内存流来整体读入数据
10         BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(is));
11         String line = null;
12         while ((line = br.readLine()) != null) {
13             String[] strs = line.split("\t");
14             System.out.println(strs[0] + " --> " + strs[1]);
15         }
16     }
17 }

下面我们想从这些词里提取出出现频率最高的10个词。

这里就需要使用插入排序的方法来完成。

因此我们这里编写一个工具类，来帮助我们完成排序功能。

同时，为了方便进行对象的保存和传递，建议编写一个vo类来保存关键字和出现次数。

代码呈现：

 1 public class MyKeyValue {
 2 
 3     private String key;
 4     private Integer value;
 5 
 6     public MyKeyValue() {
 7     }
 8 
 9     public MyKeyValue(String key,Integer value) {
10         this.key = key;
11         this.value = value;
12     }
13 
14     public String getKey() {
15         return key;
16     }
17 
18     public void setKey(String key) {
19         this.key = key;
20     }
21 
22     public Integer getValue() {
23         return value;
24     }
25 
26     public void setValue(Integer value) {
27         this.value = value;
28     }
29 
30     public int compare(MyKeyValue other) {
31         if (this.value >= other.value) {
32             return 1;
33         } else {
34             return -1;
35         }
36     }
37 }

此时需要修改TestReadData类，添加vo对象，以及排除一些热词：

 1 public class TestReadData {
 2 
 3     private static Set<String> allNoKeyword = new HashSet<>();
 4 
 5     static {
 6         allNoKeyword.add("新闻");
 7         allNoKeyword.add("新浪网");
 8         allNoKeyword.add("新浪");
 9         allNoKeyword.add("聚合");
10         allNoKeyword.add("中国");
11         allNoKeyword.add("视频");
12         allNoKeyword.add("图片");
13         allNoKeyword.add("图集");
14         allNoKeyword.add("最新");
15         allNoKeyword.add("阅读");
16     }
17 
18     public static void main(String[] args) throws Exception {
19         Configuration conf = new Configuration();
20         FileSystem fs = null;
21         Path path = new Path("hdfs://localhost:9000/output/part-00000");
22         fs = path.getFileSystem(conf);
23         FSDataInputStream is = fs.open(path);
24         // 使用一个缓冲流或者内存流来整体读入数据
25         BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(is));
26         String line = null;
27         // 建立工具类
28         ValueSortList list = new ValueSortList();
29         while ((line = br.readLine()) != null) {
30             String[] strs = line.split("\t");
31             // 建立vo对象
32             if (!allNoKeyword.contains(strs[0]) && strs[0].length() > 1) {
33                 MyKeyValue keyValue = new MyKeyValue(strs[0],34                         Integer.parseInt(strs[1]));
35                 list.add(keyValue);
36             }
37         }
38 
39         System.out.println(list);
40     }
41 }

【2】JFreeChart库应用

JFreeChart是由Java提供的免费不开源的数据可视化的库。

首先将支持包加入到项目中。

之后可以通过以下固定的步骤，来根据数据，生成图表。

1）创建数据集合

2）向集合中添加数据

3）建立图表对象（根据需要选择不同的图表）

4）设置图表的参数

5）将图表输出

饼状图（这里还支持环状和3D效果）：

 1 public class PieDemo {
 2        
 3     public static void main(String[] args) throws Exception {
 4         // 数据集
 5         DefaultPieDataset dataset = new DefaultPieDataset();
 6 
 7         // 添加数据
 8         ValueSortList list = TestReadData.getValues();
 9 
10         for (MyKeyValue keyValue : list.getList()) {
11             dataset.setValue(keyValue.getKey(),keyValue.getValue());
12         }
13 
14         // 创建对象
15         JFreeChart chart = ChartFactory.createPieChart("新浪新闻热词分析",dataset,16                 true,true,false);
17 
18         // 设置属性
19 
20         // 输出
21         ChartUtilities.saveChartAsPNG(new File("E:/pie.png"),chart,500,500);
22 
23     }
24 
25 }

柱状图和线型图：（还支持线、3D柱、3D线、区域）

 1 public class BarDemo {
 2 
 3     public static void main(String[] args) throws Exception {
 4         DefaultCategoryDataset dataset = new DefaultCategoryDataset();
 5 
 6         ValueSortList list = TestReadData.getValues();
 7 
 8         for (MyKeyValue keyValue : list.getList()) {
 9             dataset.addValue(keyValue.getValue(),keyValue.getKey(),"");
10         }
11 
12         JFreeChart chart = ChartFactory.createBarChart("热词分析","词","次数",13                 dataset,PlotOrientation.VERTICAL,false);
14 
15         ChartUtilities.saveChartAsPNG(new File("E:/bar.png"),1000,500);
16 
17     }
18 }

2、AJAX+JSON+ECharts生成可视化图表

【1】ECharts基本使用

ECharts最早是有一些开源的工程师来开发的免费使用的图表工具，在 1 和 2版本时都是放在github上。之后ECharts被百度投资收购，加入了百度的开源产品中。

如果想使用ECharts这种的开源工具，必须先去其官网下载开发包。

下载时，建议将完整版和开发版都下载下来，开发版用于开发时进行调试，完整版用于上线提升性能。

下面就需要了解怎样完成一个简单的ECharts图表（此也为官网给出的代码示例）。

 1 <!DOCTYPE html>
 2 <html lang="en">
 3 <head>
 4     <Meta charset="UTF-8">
 5     <title>Document</title>
 6     <script type="text/javascript" src="echarts.js"></script>
 7     <script type="text/javascript">
 8         function initChart() {
 9             // 初始化要显示的图标div
10             var myChart = echarts.init(document.getElementById('my_chart'));
11             var option = {
12                 title: {
13                     text: 'ECharts 入门示例'
14                 },15                 tooltip: {
16                     trigger:"axis",17                     label:"销量"
18                 },19                 legend: {
20                     data:['销量','价格']
21                 },22                 xAxis: {
23                     data: ["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"]
24                 },25                 yAxis: {},26                 series: [{
27                     name: '销量',28                     type: 'bar',29                     data: [5,20,36,10,20]
30                 },{
31                     name: '价格',32                     type: 'line',33                     data: [30,40,32,15,80,30]
34                 }]
35             };
36 
37             myChart.setOption(option);
38         }
39 
40     </script>
41 </head>
42 <body onload="initChart();">
43     
44     <div  style="width:600px;height:400px;"></div>
45 
46 </body>
47 </html>

【2】JSON数据格式

JSON：JavaScript Object Notation，是ECMAScript的标准语法

这个语法是现在所有AJAX或者说数据传输的最常用的语法格式。

使用该语法的原因是语法格式简单，没有关键字来干扰或者占用内存。

解析时各种语言都有很容易的解析方法。

特别是JavaScript，可以直接通过自带的eval()方法来完成字符串转换对象或数组的操作。

JSON语法很简单：

1）对象：{}

　　a)属性：属性名:属性值，多个属性之间逗号分隔

　　b)方法：方法名:function(){}

2）数组：[]

　　a)每个元素使用逗号分隔。

【3】AJAX技术

AJAX：Asynchronous JavaScript And Xml，异步的JavaScript和XML，不是新技术，是基于JS和XML技术的应用，但是现在XML一般都被JSON替代了，所以实际上AJAX已经变成了纯JS的技术了。

通过AJAX技术，可以在页面不刷新的情况下，让前端沟通后台来获取数据，数据通过JSON格式来返回进行处理。

这样前后台分离就更彻底了，后台只需要专注于后台接口的开发即可，通过接口返回JSON数据。

前台则是接收了返回的数据后，根据数据完成各种页面效果的展示。

AJAX技术已经很成熟了，通过固定的4个步骤就可以沟通后台接收结果。

1、建立核心配置对象XMLHttpRequest

2、建立与后台的连接

3、设置返回时的回调函数

当后台执行完结果返回数据时，前台必须有个方法可以接收这个数据，并进行处理，这个方法就是回调函数（Callback）

【4】热词统计生成可视化图表

基于ECharts，我们来把热词统计功能，通过这个ECharts图表的柱状图来显示出来。

 1         var xmlHttp ;
 2         
 3         function createXMLHttp() {
 4             if (window.XMLHttpRequest != null) {
 5                 xmlHttp = new XMLHttpRequest();
 6             } else {
 7                 xmlHttp = new ActiveXObject("Microsoft.xmlhttp");
 8             }
 9         }
10     
11         function initChart() {
12             // 初始化要显示的图标div
13             var myChart = echarts.init(document.getElementById('my_chart'));
14             
15             // 这里就需要通过AJAX技术，来调用后台数据操作，接收返回的JSON格式数据
16             // 1
17             createXMLHttp();
18             // 2
19             xmlHttp.open("get","<%=basePath%>ajax.do");
20             // 3
21             xmlHttp.onreadystatechange = chartCallback;
22             // 4
23             xmlHttp.send();
24         }
25         
26         function chartCallback() {
27             
28         }

之后，需要在后台的ajax.do中进行HDFS的操作，将需要的数据取得，并通过JSON的格式来返回页面。

    @RequestMapping(value = "/ajax.do")
    public void ajax(HttpServletRequest request,HttpServletResponse response)
            throws Exception {
        // 读取HDFS中的文本数据
        ValueSortList list = HDFSUtils.getValues();

        StringBuilder builder = new StringBuilder(
                "{ title: {text: '新浪新闻热词分析'},tooltip: {trigger:'axis'},");
        builder.append("legend: {data:['词频']},xAxis: {data: [");
        StringBuilder tempSeries = new StringBuilder();
        tempSeries.append("series: [{name:'词频',type:'bar',data:[");
        for (MyKeyValue kv : list.getList()) {
            builder.append("'");
            builder.append(kv.getKey());
            builder.append("',");
            tempSeries.append(kv.getValue());
            tempSeries.append(",");
        }
        // 需要把最后一段截取掉
        String resultStr = builder.substring(0,builder.length() - 1)
                + "]},yAxis: {},";
        resultStr += tempSeries.substring(0,tempSeries.length() - 1) + "]}]}";

        // 结果返回需要通过PrintWriter来输出
        // 需要先处理返回乱码
        response.setCharacterEncoding("UTF-8");
        response.setContentType("text/html");
        PrintWriter writer = response.getWriter();
        writer.print(resultStr);
        writer.close();
    }

之后编写页面回调函数就可以显示图表了。

1         function chartCallback() {
2             // 判断结果是否真正返回
3             if (xmlHttp.readyState == 4 && xmlHttp.status == 200) {
4                 var resultStr = xmlHttp.responseText;
5                 // 转换为对象
6                 var option = eval("("+resultStr+")");
7                 myChart.setOption(option);
8             }
9         }

但是我们会发现，拼写JSON字符串太麻烦了，因此实际开发中会有很多java用的json数据处理的库，可以帮助我们简单的拼写出json字符串。

例如：org.json

 1     @RequestMapping(value = "/ajax.do")
 2     public void ajax(HttpServletRequest request,HttpServletResponse response)
 3             throws Exception {
 4         // 读取HDFS中的文本数据
 5         ValueSortList list = HDFSUtils.getValues();
 6 
 7         JSONObject obj = new JSONObject();
 8         
 9 
10         JSONObject titleObj = new JSONObject();
11         titleObj.put("text","新浪新闻热词分析");
12         obj.put("title",titleObj);
13 
14         JSONObject tooltipsObj = new JSONObject();
15         tooltipsObj.put("trigger","axis");
16         obj.put("tooltip",tooltipsObj);
17 
18         JSONObject legendObj = new JSONObject();
19         legendObj.put("data","词频");
20         obj.put("legend",legendObj);
21 
22         obj.put("yAxis",new JSONObject());
23 
24         JSONObject xObj = new JSONObject();
25         JSONArray seArr = new JSONArray();
26         JSONObject SEObj = new JSONObject();
27         SEObj.put("name","词频");
28         SEObj.put("type","bar");
29         JSONArray xDataArr = new JSONArray();
30         JSONArray seDataArr = new JSONArray();
31 
32         for (MyKeyValue kv : list.getList()) {
33             xDataArr.put(kv.getKey());
34             seDataArr.put(kv.getValue());
35         }
36 
37         xObj.put("data",xDataArr);
38         SEObj.put("data",seDataArr);
39         seArr.put(SEObj);
40 
41         obj.put("xAxis",xObj);
42         obj.put("series",seArr);
43 
44         // 结果返回需要通过PrintWriter来输出
45         // 需要先处理返回乱码
46         response.setCharacterEncoding("UTF-8");
47         response.setContentType("text/html");
48         PrintWriter writer = response.getWriter();
49         writer.print(obj.toString());
50         writer.close();
51     }

对于这种热词分析，前台最好的展示方式应该是文字云，因此我们这里直接使用文字云的插件来完成。

首先也要导入js文件。

 1 <script type="text/javascript" src="echarts/echarts.js"></script>
 2 <script type="text/javascript" src="echarts/echarts-wordcloud.js"></script>
 3 <script type="text/javascript">
 4         var xmlHttp ;
 5         
 6         var myChart ;
 7         
 8         var option ;
 9         
10         function createXMLHttp() {
11             if (window.XMLHttpRequest != null) {
12                 xmlHttp = new XMLHttpRequest();
13             } else {
14                 xmlHttp = new ActiveXObject("Microsoft.xmlhttp");
15             }
16         }
17     
18         function initChart() {
19             // 初始化要显示的图标div
20             myChart = echarts.init(document.getElementById('my_chart'));
21             
22             option = {
23                     tooltip: {},24                     series: [{
25                         type: 'wordCloud',26                         gridSize: 2,27                         sizeRange: [12,50],28                         rotationRange: [-90,90],29                         shape: 'pentagon',30                         width: 600,31                         height: 400,32                         drawOutOfBound: true,33                         textStyle: {
34                             normal: {
35                                 color: function () {
36                                     return 'rgb(' + [
37                                         Math.round(Math.random() * 160),38                                         Math.round(Math.random() * 160),39                                         Math.round(Math.random() * 160)
40                                     ].join(',') + ')';
41                                 }
42                             },43                             emphasis: {
44                                 shadowBlur: 10,45                                 shadowColor: '#333'
46                             }
47                         }
48                     }]
49             };
50             
51             // 这里就需要通过AJAX技术，来调用后台数据操作，接收返回的JSON格式数据
52             // 1
53             createXMLHttp();
54             // 2
55             xmlHttp.open("get","<%=basePath%>ajax_cloud.do");
56             // 3
57             xmlHttp.onreadystatechange = chartCallback;
58             // 4
59             xmlHttp.send();
60         }
61 这里为了简化后台拼写JSON，将固定的内容提前设置到option对象中。

之后在后台完成数据的拼写。

 1     @RequestMapping(value="/ajax_cloud.do")
 2     public void ajaxCloud(HttpServletRequest request, 3             HttpServletResponse response) throws Exception {
 4         ValueSortList list = HDFSUtils.getValues();
 5 
 6         JSONArray array = new JSONArray();
 7         for (MyKeyValue kv : list.getList()) {
 8             JSONObject obj = new JSONObject();
 9             obj.put("name",kv.getKey());
10             obj.put("value",kv.getValue());
11             array.put(obj);
12         }
13         
14         response.setCharacterEncoding("UTF-8");
15         response.setContentType("text/html");
16         PrintWriter writer = response.getWriter();
17         writer.print(array.toString());
18         writer.close();
19     }

最后在回调函数中进行设置处理。

1         function chartCallback() {
2             // 判断结果是否真正返回
3             if (xmlHttp.readyState == 4 && xmlHttp.status == 200) {
4                 var resultStr = xmlHttp.responseText;
5                 // 转换为对象
6                 option.series[0].data = eval("("+resultStr+")");
7                 myChart.setOption(option);
8             }
9         }

结果呈现（柱状图）：

总结：

　　从前面阐述的网络爬虫、HDFS数据读取、MR数据分析、Lucene垂直搜索引擎，到现在的可视化图表呈现，一个简单的大数据处理框架也渐浮水面。

　　　　1、数据获取数据记录

　　　　 2、提取清洁数据标注

　　　　 3、整合聚集数据表达

　　　　4、建立模型数据分析

　　　　 5、合理解释可视化

　　虽然并不如真正的大数据处理的数据量之大、之复杂，可视化的程度也仅限于热词统计，不过既然授之以渔，而且也算是对此有了一个基本的了解了。

　　关于本篇给出的两种可视化处理方法，其实还有很多方式。我只阐述了EFreeChart和ECharts两种方式，一种生成本地图片文件类型，一种结合AJAX+JSON可以在网页上呈现可视化图表。不过见解很浅薄，仅借本文能够让未知的读者实现一个简单的图表展现方式，给内功深厚的高手淡然一笑，我也就心满意足了。

JFreeChart与AJAX+JSON+ECharts两种处理方式生成热词统计可视化图表

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