HBase - 前端之家

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Hive Join优化

Hive Join优化以及Hive Join的几个重要特点，在实际使用时也可以利用下列特点做相应优化

作者：前端之家时间：2020-12-11

Spark存储Parquet数据到Hive，对map、array、struct字段类型的处理

利用Spark往Hive中存储parquet数据，针对一些复杂数据类型如map、array、struct的处理遇到...

作者：前端之家时间：2020-12-11

系统解析Apache Hive

Apache Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，...

作者：前端之家时间：2020-12-11

Spark SQL解析查询parquet格式Hive表获取分区字段和查询条件

首先说一下，这里解决的问题应用场景：sparksql处理Hive表数据时，判断加载的是否是分区表...

作者：前端之家时间：2020-12-11

HBase高级特性、rowkey设计以及热点问题处理

在阐述HBase高级特性和热点问题处理前，首先回顾一下HBase的特点：分布式、列存储、支持实...

作者：前端之家时间：2020-12-11

深入探讨HBASE

HBase是一个高可靠、高性能、面向列的，主要用于海量结构化和半结构化数据存储的分布式key...

作者：前端之家时间：2020-12-11

HBase中Memstore存在的意义以及多列族引起的问题和设计

HBase在WAL机制开启的情况下，不考虑块缓存，数据日志会先写入HLog，然后进入Memstore，最...

作者：前端之家时间：2020-12-11

Hive数据导入HBase引起数据膨胀引发的思考

在做一些数据的迁移，主要是将一些Hive处理之后的热数据导入到HBase中，但是遇到了一个很奇...

作者：前端之家时间：2020-12-11

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