Python-反转.tif二进制映像

2024-09-08 • 问答

我正在将Google colab与Jupyter Notebook 3配合使用。

我需要反转一个.tif二进制图像，使其变成一个零，并且将它变成一个零。

我该怎么做？（我仍然需要将图像保存为.tif）

编辑：我认为正在读取我的图像，好像它们完全由0组成。有没有办法正确读取图像？

编辑2：：这是链接：https://drive.google.com/open?id=1cVqE6DpU_8AhShzX9_MvJpdlTBEAsMMT

编辑3：它是由0和1组成的，当我尝试在QGis上对其进行虚拟化时，它可以完美显示。这是代码：

import numpy as np
import imageio

image = imageio.imread("path")

for i in range(0,len(image)):
  for x in range(0,len(image)):
    if image[i,x] == 0:
      image[i,x] = 1
    elif image[i,x] == 1:
      image[i,x] = 0

imageio.imwrite("path",image)

使用软件包imageio

使用功能imread

读取图像

反转ndarray

使用imwrite

保存图像

https://imageio.readthedocs.io/en/stable/userapi.html

由于您似乎正在使用imageio，因此可以尝试：

import imageio
import numpy as np                                                                          

# Load image
image = imageio.imread("mask.tif")                                                         

# Change 1s to 0s and 0s to 1s
image = 1 - image                                                                           

# Save result
imageio.imwrite("result.tif",image)

请注意，您应该尝试避免使用Python图像处理进行for循环，因为它们非常缓慢且效率低下。当您使用imageio时，您的图像已经是一个Numpy数组，因此您可以将整个反转作为一个简单的矢量化数学来完成，而无需循环和没有if语句-这也很慢。>

如果使用PIL /枕头，则可以将1转换为0并将0转换为1，如下所示：

from PIL import Image

# Open image
im = Image.open('mask.tif') 

# Invert
result = im.point(lambda i: 1-i) 

# Save
result.save('result.tif')

关于图像...它只有一个8位数据通道。 60％的像素是0，40％的像素是1。如果显示它，它将看起来很暗，因为0是黑色，而255是白色，因此您的图像是黑色的，并且是99.5％的黑色，而不是黑白。

Python-反转.tif二进制映像

xiaomo1128 回答：Python-反转.tif二进制映像

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